Pengkomputeran atas permintaan, IaaS, PaaS, SaaS, awan awam, awan persendirian, awan hibrid, kebolehskalaan, wilayah, dan tanggungjawab bersama

Pengkomputeran Awan

Pengkomputeran awan ialah model untuk menggunakan sumber pengkomputeran bersama melalui rangkaian atas permintaan, membolehkan orang dan organisasi menyewa pelayan, storan, pangkalan data, perisian, rangkaian, dan platform tanpa memiliki semua infrastruktur asasnya.

Idea teras
Gunakan sumber pengkomputeran atas permintaan melalui rangkaian
Model biasa
Infrastruktur sebagai Perkhidmatan, Platform sebagai Perkhidmatan, dan Perisian sebagai Perkhidmatan
Imbangan utama
Kebolehskalaan dan kelajuan, diseimbangkan dengan kawalan kos, keselamatan, kebolehpercayaan, dan penguncian penyedia
Pengkomputeran awan menggunakan infrastruktur berangkaian untuk menyediakan sumber pengkomputeran bersama atas permintaan.Lihat imej di laman asal

Apakah pengkomputeran awan

Pengkomputeran awan membolehkan pengguna mengakses sumber pengkomputeran seperti pelayan, storan, pangkalan data, rangkaian, perisian, dan platform pembangunan melalui rangkaian. Daripada membeli dan mengendalikan setiap mesin secara langsung, organisasi boleh menyewa kapasiti daripada penyedia awan dan melaraskan penggunaan apabila keperluan berubah.

Definisi NIST

Definisi NIST menerangkan pengkomputeran awan sebagai akses rangkaian yang mudah dan atas permintaan kepada kumpulan sumber pengkomputeran boleh konfigurasi yang dikongsi, yang boleh disediakan dan dilepaskan dengan cepat dengan usaha pengurusan minimum. Ciri pentingnya termasuk layan diri atas permintaan, akses rangkaian luas, pengumpulan sumber, keanjalan pantas, dan perkhidmatan terukur.

Model perkhidmatan

Infrastruktur sebagai Perkhidmatan menyediakan mesin maya, storan, dan blok binaan rangkaian. Platform sebagai Perkhidmatan memberi pembangun persekitaran terurus untuk melaksanakan kod tanpa mengurus terlalu banyak infrastruktur. Perisian sebagai Perkhidmatan menyampaikan aplikasi lengkap melalui pelayar atau aplikasi. Banyak produk sebenar mencampurkan kategori ini.

Model penggunaan

Perkhidmatan awan awam dikendalikan oleh penyedia dan dikongsi merentasi banyak pelanggan dengan pengasingan logik. Awan persendirian melayani satu organisasi. Awan hibrid menggabungkan awan dan sistem setempat, manakala multi-awan menggunakan perkhidmatan daripada lebih daripada satu penyedia. Model yang sesuai bergantung pada pematuhan, kependaman, kos, kemahiran, dan sistem sedia ada.

Wilayah, ketersediaan, dan skala

Penyedia awan menyusun infrastruktur ke dalam wilayah dan zon ketersediaan. Ini membantu pelanggan meletakkan beban kerja berhampiran pengguna, memenuhi keperluan lokasi data, dan mereka bentuk untuk ketahanan. Penskalaan boleh berlaku dengan cepat, tetapi kebolehpercayaan masih memerlukan seni bina teliti, sandaran, pemantauan, perancangan kapasiti, dan pemulihan bencana.

Keselamatan dan tanggungjawab bersama

Keselamatan awan dikongsi antara penyedia dan pelanggan. Penyedia melindungi kemudahan asas, perkakasan, dan banyak perkhidmatan terurus, sementara pelanggan mesti mengkonfigurasi akses, identiti, perlindungan data, rangkaian, aplikasi, dan pemantauan dengan betul. Salah konfigurasi, kawalan identiti lemah, dan tadbir urus data buruk masih menjadi risiko biasa.

Kos dan penguncian

Pengkomputeran awan boleh mengurangkan perbelanjaan modal awal dan mempercepat eksperimen, tetapi tidak secara automatik menurunkan kos. Harga berdasarkan penggunaan, bayaran pemindahan data, peruntukan berlebihan, sumber terbiar, dan pilihan perkhidmatan terurus boleh mengejutkan pasukan. Bertukar penyedia juga boleh menjadi sukar apabila aplikasi sangat bergantung pada perkhidmatan satu penyedia.

Mengapa hal ini penting

Pengkomputeran awan penting kerana ia mengubah cara perisian, data, AI, media, perdagangan, dan perkhidmatan awam dibina serta dikendalikan. Ia membolehkan pasukan kecil mengakses infrastruktur berskala besar, memberi perusahaan cara lebih pantas untuk memodenkan sistem, dan menyokong teknologi seperti penstriman, aplikasi mudah alih, analitik data, pengkomputeran tepi, dan pembelajaran mesin.