ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာ ၊ တုံ့ပြန်မှု ၊ IoT ၊ 5G ၊ edge servers ၊ AI အနုမာန ၊ cloud ဗိသုကာ ၊ data locality နှင့် real-time systems
အနားသတ်တွက်ချက်ခြင်း။
Edge computing သည် ၎င်းကို ဖန်တီးထားသည့် သို့မဟုတ် အသုံးပြုသည့်နေရာနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး latency လျှော့ချရန်၊ bandwidth အသုံးပြုမှုနှင့် အချိန်-အထိခိုက်မခံသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အဝေးက cloud ဒေတာစင်တာများပေါ်တွင် မှီခိုနေရပါသည်။
edge computing ဆိုတာဘာလဲ
Edge computing သည် ဒေတာအရင်းအမြစ် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြုနေသူအား တွက်ချက်မှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုနီးကပ်စေပါသည်။ ဝေးလံသော cloud ဒေသသို့ အလုပ်တိုင်းကို ပို့မည့်အစား၊ အချို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များသည် စက်၊ ဂိတ်ဝေး၊ ဒေသတွင်း ဆာဗာ၊ တယ်လီကွန်းဆိုက်၊ လက်လီတည်နေရာ၊ စက်ရုံစနစ် သို့မဟုတ် အနီးအနားရှိ edge data center တွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။
ဘာကြောင့် အစွန်းတွေ ရှိနေတာလဲ။
Central cloud computing သည် အားကောင်းသော်လည်း အကွာအဝေးသည် အရေးကြီးသေးသည်။ ဝေးလံသော ဒေတာစင်တာသို့ အသွားအပြန် ခရီးသည် နှောင့်နှေးမှုကို ပေါင်းထည့်နိုင်ပြီး လှိုင်းနှုန်းကို အသုံးပြုကာ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုအပေါ် မှီခိုမှုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ စနစ်များ လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုများ၊ စက်တွင်းစစ်ထုတ်ခြင်း၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအသိပေးလုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် cloud ချိတ်ဆက်မှု နှေးကွေးခြင်း သို့မဟုတ် ပြတ်တောက်နေသည့်အခါတွင် Edge computing သည် အသုံးဝင်ပါသည်။
အစွန်း၊ cloud နှင့် စက်ပစ္စည်းများ
အစွန်းသည် တိမ်တိုက်အတွက် အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ပါ။ စစ်မှန်သောစနစ်အများစုသည် စက်ပစ္စည်းများ၊ edge nodeများ၊ ဒေသဆိုင်ရာဒေတာစင်တာများနှင့် Central cloud ပလပ်ဖောင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကင်မရာသည် စက်တွင်းရှိ ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အစွန်းဆာဗာသို့ အဖြစ်အပျက်များကို ပေးပို့နိုင်ပြီး အစီရင်ခံရန်အတွက် cloud တွင် အနှစ်ချုပ်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ မှန်ကန်သော ပိုင်းခြားမှုသည် ကြာမြင့်ချိန်၊ ကုန်ကျစရိတ်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ဒေတာ အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် အတိုင်းအတာအပေါ် မူတည်သည်။
IoT နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များ
စက်ရုံများ၊ စွမ်းအင်စနစ်များ၊ စတိုးဆိုင်များ၊ ဆေးရုံများ၊ လယ်ယာများ၊ မော်တော်ယာဉ်များနှင့် အဆောက်အဦများသည် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် စက်များမှ အချက်အလက်များကို မကြာခဏထုတ်ပေးပါသည်။ ဒေတာအကြမ်းအားလုံးကို cloud သို့ပေးပို့ခြင်းသည် နှေးကွေးခြင်း သို့မဟုတ် စျေးကြီးနိုင်ပါသည်။ Edge စနစ်များသည် ဆူညံသံများကို စစ်ထုတ်နိုင်ပြီး အမှားအယွင်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်၊ စက်ကိရိယာများကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်၊ သတိပေးချက်များကို အစပျိုးပေးကာ အရေးကြီးသောဒေတာများကို cloud စနစ်များသို့ ထပ်တူပြုနေသေးစဉ်တွင် ဒေသဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
5G နှင့် တယ်လီကွန်းအစွန်း
တယ်လီကွန်းကွန်ရက်များသည် မိုဘိုင်းအသုံးပြုသူများအနီးတွင် အနားသတ်ဝန်ဆောင်မှုများကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည်။ Multi-access edge computing ကို MEC လို့ အတိုကောက်ခေါ်လေ့ရှိတာက ပုံသေနဲ့ မိုဘိုင်းကွန်ရက်တွေရဲ့ အစွန်းအနီးမှာ cloud နဲ့တူတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်တွေကို နေရာချဖို့ အဓိကထားတဲ့ စံသတ်မှတ်ဧရိယာတစ်ခုပါ။ ၎င်းသည် စက်မှုထိန်းချုပ်မှု၊ augmented reality၊ ချိတ်ဆက်ထားသောယာဉ်များနှင့် မီဒီယာဝန်ဆောင်မှုများကဲ့သို့သော latency နိမ့်သောအပလီကေးရှင်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
အနားမှာရှိတဲ့ AI ပါ။
AI ကောက်ချက်ချမှုသည် ဖုန်းများ၊ ကင်မရာများ၊ ဂိတ်ဝေးများ၊ မော်တော်ယာဉ်များ သို့မဟုတ် အနီးနားရှိ ဆာဗာများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး စကားသံမှတ်မိခြင်း၊ အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း၊ မမှန်မကန်သိရှိခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဘေးကင်းရေးစနစ်များအတွက် အသုံးဝင်သည့် ဒေတာအချို့ကို စက်အတွင်းတွင် ထားရှိနိုင်သည်။ Edge AI သည် မော်ဒယ်မွမ်းမံမှုများ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲကန့်သတ်ချက်များ၊ ပါဝါအသုံးပြုမှု၊ ဘက်လိုက်မှု၊ စောင့်ကြည့်မှုနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
လုံခြုံရေးနှင့် စစ်ဆင်ရေးများ
Edge computing သည် နေရာများစွာတွင် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ဖြန့်ကျက်ထားသောကြောင့် လုံခြုံရေးနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပိုမိုခက်ခဲလာပါသည်။ စက်ပစ္စည်းများကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထိတွေ့မှု၊ ပြတ်တောက်စွာ ချိတ်ဆက်ထားနိုင်သည် သို့မဟုတ် မတူညီသောအဖွဲ့များက စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ ကောင်းမွန်သောအနားသတ်စနစ်များသည် အထောက်အထား၊ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ အဝေးမှမွမ်းမံမှုများ၊ ကြည့်ရှုနိုင်မှု၊ အရန်အစီအစဉ်များ၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှု၊ ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်လုံခြုံရေးနှင့် ဒေတာဒေသအတွင်း ရှိနေသည့်အရာများအတွက် ရှင်းလင်းသောစည်းမျဉ်းများ လိုအပ်သည်။
ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် Edge computing သည် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် စက်ရုံများ၊ စတိုးဆိုင်များ၊ ယာဉ်များ၊ ဆေးရုံများ၊ အိမ်များနှင့် ကွန်ရက်များသို့ cloud ဆော့ဖ်ဝဲကို ချိတ်ဆက်ရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ edge computing ကိုနားလည်ခြင်းက ကွန်ပျူတာ၏အနာဂတ်သည် ဧရာမဒေတာစင်တာများတွင်သာမက လူများနှင့်စက်များအနီးရှိ သေးငယ်သောနေရာများတွင်ပါရှိသည့် အကြောင်းရင်းကိုရှင်းပြပေးပါသည်။